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不必為人工智能自動(dòng)化而失去工作而驚慌失措
發(fā)布時(shí)間： 2023/4/11
　　隨著(zhù)AI工具徹底改變業(yè)務(wù)，工人們擔心他們面臨失業(yè)的風(fēng)險。
　　然而，撰寫(xiě) Noahpinion 時(shí)事通訊的諾亞·史密斯(Noah Smith)認為，預期的影響存在細微差別。
　　“幾個(gè)世紀以來(lái)，我們一直在部署自動(dòng)化技術(shù)，到2023年，幾乎每個(gè)想要工作的人都有工作，”史密斯寫(xiě)道。
　　　
　　隨著(zhù)企業(yè)現在部署人工智能工具來(lái)完成從翻譯語(yǔ)音到為大法建立語(yǔ)言學(xué)習模型的一切工作，許多工人擔心他們可能很快就會(huì )失業(yè)。
　　然而，廣受歡迎的Noahpinion經(jīng)濟學(xué)時(shí)事通訊的作者諾亞·史密斯周一 在一篇文章中稱(chēng)，人們現在不應該擔心失去工作會(huì )被自動(dòng)化所取代。
　　“自動(dòng)化的‘民間模式’是它讓人類(lèi)失業(yè)——今天你有一份工作，從事某種有價(jià)值的工作，明天你就在福利名冊上，”史密斯寫(xiě)道。
　　“幾個(gè)世紀以來(lái)，我們一直在部署自動(dòng)化技術(shù)，到2023年，幾乎每個(gè)想要工作的人都有了工作，”史密斯寫(xiě)道，“但基本上沒(méi)有辦法讓人們相信下一波自動(dòng)化浪潮會(huì )成為最終讓人類(lèi)過(guò)時(shí)的人?！?br /> 　　在他的帖子中，Smith審查了多年來(lái)來(lái)自花旗銀行和普華永道等公司的研究人員對工作自動(dòng)化的多項研究。
　　Smith指出，這些研究中的術(shù)語(yǔ)“自動(dòng)化”從未明確定義，它們一起說(shuō)明了構成不同級別“替代”的假設。某些場(chǎng)景，例如“您將獲得新工具，讓您將工作中無(wú)聊的部分自動(dòng)化，升任更負責任的職位”，甚至會(huì )帶來(lái)新發(fā)現的好處。
　　這意味著(zhù)很難就自動(dòng)化對任何特定個(gè)人意味著(zhù)什么得出全面的結論。
　　史密斯指出的另一個(gè)問(wèn)題是，這些研究并未涉及勞動(dòng)力市場(chǎng)將如何整體變化?！叭绻环莨ぷ鞅蛔詣?dòng)化摧毀，而為了更高的工資而創(chuàng )造另外兩份工作，工人顯然會(huì )贏(yíng)，”他建議道。然而，關(guān)于該主題的研究似乎只關(guān)注自動(dòng)化，這表明柱塞泵公司工人是這種情況下的輸家，即使事實(shí)并非如此，史密斯寫(xiě)道。
　　史密斯還指出了在較早的研究中用于評估工作更換風(fēng)險的主觀(guān)性。
　　在Frey和Osborne（2013年）的一項研究中，研究人員指出，他們從美國勞工部開(kāi)發(fā)的數據庫中“主觀(guān)地手工標記”工作，如果它們是“可自動(dòng)化的”，則得分為1，如果不是，則得分為0。
　　研究人員還指出，他們只關(guān)注數據庫中“我們對其計算機化標簽非常有信心”的一小部分工作，以進(jìn)一步降低“影響我們分析的主觀(guān)偏見(jiàn)”的風(fēng)險。
　　史密斯說(shuō)，好消息是自那以后研究改進(jìn)了他們的方法。
　　高盛本月早些時(shí)候發(fā)表的一項 研究評估了人工智能對自動(dòng)化的影響，將工作視為政府數據庫中描述的任務(wù)總和，而不是一個(gè)整體實(shí)體。
　　史密斯指出，高盛的研究人員還認識到，當只有某些任務(wù)實(shí)現自動(dòng)化時(shí)，“自動(dòng)化通常最終會(huì )補充而不是替代工人的工作”。
　　除此之外，該研究支持自動(dòng)化并不總是意味著(zhù)裁員的觀(guān)點(diǎn)，并指出“技術(shù)可以取代一些任務(wù)，但它也可以使我們更有效率地執行其他任務(wù)，并創(chuàng )造新任務(wù)和新工作”，這支持自動(dòng)化并不總是意味著(zhù)裁員。
　　然而，福布斯以“高盛預測3億個(gè)工作崗位將因人工智能而丟失或退化”為標題報道了這項研究 。
　　“很多人已經(jīng)習慣了‘機器人搶走了我們的工作’的說(shuō)法，以至于他們報告了他們通過(guò)扭曲和扭曲的鏡頭看到的每一個(gè)結果，”史密斯寫(xiě)道。
　　史密斯沒(méi)有立即回應Insider的置評請求。 特斯拉首個(gè)海外儲能工廠(chǎng)落腳上海
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