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冠狀病毒檢測應用程序面臨磨牙問(wèn)題
發(fā)布時(shí)間： 2020/4/9
　　兩家領(lǐng)先的大學(xué)正在嘗試開(kāi)發(fā)可監聽(tīng)用戶(hù)咳嗽和聲音的應用程序，以預測用戶(hù)是否感染了冠狀病毒。
　　但是，這兩個(gè)項目對隱私采取了不同的方法。
　　劍橋大學(xué)的努力旨在使志愿者保持匿名，但表示目前這限制了其工作。
　　同時(shí)，卡內基梅隆大學(xué)的一個(gè)團隊說(shuō)，用戶(hù)注冊非常重要，但是必須暫時(shí)離線(xiàn)。
　　兩項倡議彼此獨立。
　　兩者都依賴(lài)于機器學(xué)習，這是一種人工智能形式，其中計算機分析大量數據以找到可用于解決問(wèn)題的模式。
　　在這種情況下，目標是能夠將Covid-19與包括流感在內的其他疾病區分開(kāi)。
　　兩個(gè)團隊都承認，最終的軟件不會(huì )替代其他醫學(xué)測試的需求。
　　劍橋大學(xué)周二啟動(dòng)了Covid-19聲音項目。
　　邀請公眾呼吸并咳嗽到電腦的麥克風(fēng)中，并提供他們的年齡，性別，大致位置以及最近是否對冠狀病毒進(jìn)行了陽(yáng)性檢測。
　　然后要求他們三遍閱讀以下短語(yǔ)：“我希望我的數據可以幫助管理病毒大流行?！?br /> 　　Cecilia Mascolo教授解釋說(shuō)：“目的是收集足夠的數據，以檢查是否可以從這些聲音中診斷出患有Covid-19甚至是疾病階段的人?！?br /> 　　“如果我們能做到這一點(diǎn)，我們也許可以幫助諸如英國的111 NHS熱線(xiàn)服務(wù)?！?br /> 　　開(kāi)張的第一天，大約有1200人提供了錄音，其中22人說(shuō)他們最近測試過(guò)陽(yáng)性。
　　團隊希望能在短短兩個(gè)月的時(shí)間內準備好產(chǎn)品。
　　Mascolo教授補充說(shuō)：“分析不會(huì )花費太長(cháng)時(shí)間，但這完全取決于我們收集的數據的質(zhì)量?！?br /> 　　目前，該項目?jì)H限于通過(guò)網(wǎng)站而非智能手機應用程序收集樣本。
　　部分原因是Apple和Google限制了誰(shuí)可以在他們的商店中發(fā)布與冠狀病毒相關(guān)的應用程序，而這項工作尚未獲得批準。
　　另一位團隊成員Pietro Cicuta教授解釋說(shuō)：“該應用程序更好，因為它可以在接下來(lái)的幾天再回饋給志愿者，并請他們再次錄音?！?br /> 　　他補充說(shuō)，這不可能通過(guò)網(wǎng)站做到，而不會(huì )損害用戶(hù)的匿名性。
　　意外的后果
　　在卡耐基梅隆大學(xué)隊的Covid話(huà)音檢測是建立在早期語(yǔ)音剖析工作的基礎在總部位于匹茲堡的大學(xué)完成。
　　它于3月30日短暫上線(xiàn)。要求用戶(hù)咳嗽，記錄元音并背誦字母以及提供有關(guān)自己的詳細信息。
　　在該過(guò)程的最后，該工具顯示了他們擁有Covid-19的可能性的指示。
　　但是研究人員意識到需要重新考慮。
　　瑞塔·辛格（Rita Singh）博士解釋說(shuō)：“您放在那里的免責聲明無(wú)關(guān)緊要-您可以清楚地告訴人們這未經(jīng)醫學(xué)驗證-有些人會(huì )將機器視為上帝的話(huà)?！?br /> 　　“如果系統告知與Covid-19簽約的人沒(méi)有，那可能會(huì )殺死該人。
　　“如果它告訴一個(gè)健康的人他們擁有它，并且開(kāi)始接受測試，他們可能會(huì )消耗有限的寶貴資源。
　　“因此，無(wú)論哪種方式，我們幾乎都沒(méi)有出錯的余地，并且正在研究如何呈現結果，從而消除這些風(fēng)險?！?br /> 　　她仍然希望在本周末之前使該服務(wù)的數據收集功能重新聯(lián)機。
　　該計劃是允許用戶(hù)注冊而不必提供其姓名。但與Cambridge的努力不同，志愿者將需要建立一個(gè)鏈接到其電子郵件地址的帳戶(hù)。
　　Singh教授說(shuō)，隨著(zhù)該工具變得更加準確-例如，如果有人進(jìn)入了高風(fēng)險群體，這需要向用戶(hù)提供修訂的反饋。
　　她補充說(shuō)：“另一件事是，我們有權利被認真地遺忘?！?br /> 　　“因此，他們應該有能力在幾年后回到我們身邊，按一下按鈕，說(shuō)我想刪除我的聲音的每個(gè)樣本?！?br /> 　　設備限制
　　盡管兩個(gè)項目都對其前景表示樂(lè )觀(guān)，但另一位基于A(yíng)I的聲音識別專(zhuān)家對此卻有所擔憂(yōu)。
　　“由于英國中部地區和倫敦遭受Covid-19爆發(fā)的最嚴重事件，除非人們在數據中進(jìn)行仔細控制，否則人們在聲音上的區域差異意味著(zhù)某些地區可能會(huì )對AI模型產(chǎn)生不適當的影響，”音頻分析。
　　“另一個(gè)挑戰純粹是技術(shù)上的。特斯拉因冠狀病毒停止生產(chǎn)而削減員工工資
　　“在不使用專(zhuān)業(yè)麥克風(fēng)的情況下，很難收集詳細的呼吸音以進(jìn)行專(zhuān)家分析，而且兩項試驗均要求患者使用智能手機[或PC]進(jìn)行自我記錄?！?/span>
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